وبلاگ تحقیقات هوش مصنوعی

جدیدترین مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی از arXiv را کشف کنید — به‌روزرسانی خودکار روزانه برای پژوهشگران و علاقه‌مندان.

۱۳۰ مقاله · به‌روزرسانی روزانه

arXiv:2608.24876ترجمه شده

تکامل حافظه کاری تجربه‌ای بازگشتی برای چارچوهای عامل با افق طولانی

Zhaochen Yu، Yingcheng Wu، Zhenfei Yin، Kaiyuan Chen و 4 نفر دیگر

بهبود خود‑بازگشتی (RSI) در وظایف افق‌طولانی دشوار می‌ماند؛ جایی که سابقه‌های رشدگی وضعیت وظیفه را مبهم می‌سازند و فراخوانی مهارت را نامتناسب می‌کنند. ما Recuris را معرفی می‌کنیم، یک معماری حافظه تجربی‑کار بازگشتی برای وظ…

arXiv:2608.24870ترجمه شده

SPO++: بهینه‌سازی خط‌مشی هم‌راستا با جریان برای یادگیری تقویتی عاملی ناهم‌زمان

Kai Ruan، Jinghao Lin، Qianshan Wei، Ziqi Zhou و 1 نفر دیگر

یادگیری تقویتی نسبی به گروه، منتظر بازپخش‌های همزاد یکسان از یک پیام می‌ماند که برای مسیرهای ابزی طولانی و هزینه‌بر متغیر است. بهینه‌سازی سیاست تک‌جریانی (SPO) با حذف این وابستگی، با استفاده از یک برآورد ارزش سطحی از پیا…

arXiv:2608.24842ترجمه شده

خواندن همان استفاده کردن نیست: بازیابی، قضاوت، و طراحی گردش‌کارهای پژوهش مالی مبتنی بر هوش مصنوعی

Miao Liu، Zhizhe Liu

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به‌طور فزاینده‌ای به‌عنوان تحلیلگران هوش مصنوعی برای پردازش گزارش‌های مالی و پشتیبانی از تصمیم‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی به‌کار گرفته می‌شوند. بااین‌حال، این سیستم‌ها معمولاً بر اساس آ…

arXiv:2608.24825ترجمه شده

یک چارچوب LLM دو بعدی برای تحلیل خودکار شباهت محتوای تصادفی آیتم‌ها در ارزیابی‌های مقیاس‌گسترده

Jing Huang، Jihong Zhang، Hua-Hua Chang

گسترش سریع ارزیابی‌های مقیاس بزرگ و پذیرش رو به رشد تولید خودکار آیتم‌ها، نگرانی‌های مربوط به تکرار تصادفی محتوا را تشدید کرده است، به طوری که عناصر غیر مرتبط با ساختار (مانند قالب‌بندی یا تزریق زمینه‌ای) به‌طور تصادفی د…

arXiv:2608.24824ترجمه شده

انتخاب موجودیت محدودشده با دانش ناقص برای سیستم‌های پرسش و پاسخ گراف دانش مبتنی بر LLM

Emanuel Kitzelmann

بزرگ‌ترین مدل‌های زبانی بزرگ به‌صورت فزاینده‌ای برای پاسخ‌دهی به سوالات بر پایهٔ دانش‌گراف (KGQA) به کار می‌روند، اما ممکن است در جایگذاری پاسخ‌ها بر روی گراف زیربنایی شکست بخورند. رویکردهای فعلی KGQA مبتنی بر LLM یا به‌…

arXiv:2608.24810ترجمه شده

تشخیص ناهنجاری ویدیویی جریان‌دار به‌شدت علی با هسته فضا-حالت مبنای نظری

Yogesh Kumar

کارهای اخیر، مدل‌های فضای حالت (SSMs) سبک مامْبا را برای کاربردهای تشخیص ناهنجاری در ویدیو به‌کار گرفته‌اند؛ بااین‌حال، رویکردهای موجود همچنان به‌طور ضمنی از بافر کردن کلیپ‌ها یا پنجره‌ها استفاده می‌کنند، رابطه‌ای نظری د…

arXiv:2608.24807ترجمه شده

تولید خودکار کارت مدل با استفاده از LLM

Tajkia Rahman Toma، Balreet Grewal، Cor-Paul Bezemer

کارت‌های مدل، اسنادی ساختاریافته هستند که اطلاعات کلیدی درباره مدل‌های یادگیری ماشین را به‌طور خلاصه ارائه می‌کنند تا شفافیت، قابلیت استفاده و پاسخگویی را ارتقا دهند. بااین‌حال، این کارت‌ها اغلب فاقد ساختاری یکپارچه‌اند…

arXiv:2608.24804ترجمه شده

StarHarness: تکامل چارچوب‌های ارزیابی با جستجوی لایه‌ای برای محیط‌های سازمانی

Esakkivel Esakkiraja، Denis Akhiyarov، Vikas Yadav، Sai Rajeswar و 3 نفر دیگر

**StarHarness** را معرفی می‌کنیم، چارچوبی برای تکامل مهارهای (harness) اختصاص‌یافته به محیط، با حفظ ثابت بودن وزن‌های مدل. مهار تکامل‌یافته می‌تواند شامل چارچوب‌بندی وظیفه و دستور (prompt)، واسط‌های ابزاری، مهارت‌ها، ارا…

مقالات منبع از arXiv cs.AI

به‌روزرسانی خودکار روزانه با جدیدترین تحقیقات هوش مصنوعی