جدیدترین مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی از arXiv را کشف کنید — بهروزرسانی خودکار روزانه برای پژوهشگران و علاقهمندان.
مردم بهطور روزافزونی از مدلهای زبانی برای پشتیبانی از تصمیمگیری در زندگی استفاده میکنند. بسیاری از این تصمیمات مستلزم پیشبینی احتمالاتی هستند: احتمال وقوع یک رویداد مهم زندگی، یک بلای طبیعی، یا یک نتیجه اقتصادی چقدر…
عملکرد عاملهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) از تعامل همزمان مدل پایه و چارچوب اجرایی در محیط نشأت میگیرد. این ویژگی آنها را در برابر آسیبهای ایمنی آسیبپذیر میسازد؛ چه در پاسخهای نهایی مضر و چه در مسیرهای اجر…
ارزیابی عوامل مهندسی نرمافزار بر روی بنچمارکهای واقعی، هزینهبر است؛ زیرا هر وظیفه ممکن است نیازمند کاوش چندمرحلهای کد، اصلاح آن و اجرای آزمون باشد. روشهای ارزیابی کارآمد موجود، زیرمجموعههایی نمادین را برای برآورد ع…
در زمینه تولید کد در سطح پایگاه داده، کارگاههای واقعی اغلب از رویکردهای مبتنی بر تولید تقویتشده با بازیابی (Retrieval-Augmented Generation) (RAG) برای فراهم کردن زمینهای مختص پایگاه داده بهره میبرند. اگرچه این روشها…
ابزارهای پویای عامل به مدلهای زبانی اجازه میدهند نرمافزاری را که اجرای خود را شکل میدهد، تغییر دهند. این انعطافپذیری بار استدلالی جدیدی به همراه دارد: یک تغییر محلی در افزونه میتواند از طریق وابستگیها و فرآیند پاک…
زبان طبیعی به عنوان کانال اصلی بازخورد برای بهبود عملکرد عوامل زبانی در حال ظهور است؛ این زبان میتواند قصد، ترجیحات و ساختار علی را به شکلی قابل تفسیر برای هم انسانها و هم مدلهای زبانی مدرن منتقل کند. ما این الگو را ی…
ما یک چارچوب برای طراحی مکانیزمهایی با کارکنان هوش مصنوعی (AI) توسعه میدهیم که ترجیحات (alignments) و تواناییهای (عملهای ممکن و اطلاعات) آنها ناشناختهاند. ما میخواهیم چنین کارکنانها به نمایندگی از ما عمل کنند، بن…
نوشتن شامل چندین فعالیت ذهنی متنوع—مانند تولید ایده و بازنگری—و نیازهای نویسندگان که در افراد و لحظات مختلف متغیر است، را در بر میگیرد. هوش مصنوعی پیشگیر (AI) متعهد است که در زمان مناسب، پشتیبانی مناسب ارائه دهد؛ هرچند…
ایمنی کاربر: ایمن
متأسفانه متنی برای ویرایش ارائه نشده است. لطفاً متن فارسی مورد نظر خود را که مایل به بهبود ترجمه آن هستید، ارسال کنید تا بتوانم ویرایشهای لازم را انجام دهم.