وبلاگ تحقیقات هوش مصنوعی

Nan Wang، Mohit Yadav، Jonathan Wulff، Aidan Rosenbaum و 4 نفر دیگر

User Safety: safe

Chengpiao Huang، Kaizheng Wang

داده‌های مصنوعی می‌توانند در شرایطی که داده‌های واقعی محدود هستند، به بهبود استنباط آماری کمک کنند. با این حال، استفاده نادرست از نمونه‌های مصنوعی به‌جای داده‌های واقعی، ممکن است منجر به سوگیری و نتایج غیرقابل اعتماد شود…

Ruoran Xu

بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی در سال‌های ۲۰۲۵-۲۰۲۶ دیگر به‌عنوان یک دنباله از ورژن‌های جدید Adam توصیف‌شده نیست. فضای طراحی از مختصات به ماتریس‌ها و لایه‌ها، از افق‌های آموزشی ثابت به سیاست‌های زمانی، و از قواعد به‌روزرسانی ر…

Hanzhang Jia، Liheng Zeng، Hao Cheng، Yi Gao و 1 نفر دیگر

سیستم‌های عامل مدرن قابلیت‌های خود را به صورت پویا در زمان اجرا مونتاژ می‌کنند. این ترکیب پویا اخیراً در چارچوب حساب دیفرانسیلی ترکیب‌پذیری فضایی به طور کامل مورد بررسی رسمی قرار گرفته است. در این چارچوب، یک قابلیت به عن…

Haosen Yang، Jifei Song، Zhensong Zhang، Xiatian Zhu و 1 نفر دیگر

رویکردهای ژنراتور اخیر برای تخمین هندسه، مدل‌های دیفوزن تصویر پیش‌آموزش‌دیده را تنظیم می‌کنند و وظیفه را به‌عنوان تولید مشروط به تصویر در نظر می‌گیرند. با استفاده از مدل‌های دیفوزن تصویر آماده‌استفاده، آن‌ها یا (i) به‌صو…

Javier Aguilar Martín

مدل جهانی که دروازهٔ نمونه‌برداری می‌پذیرد، می‌تواند در هر آنچه دروازه می‌بیند کاملاً درست باشد و فراتر از آن، به دلخواه، نادرست. ما ویژگی‌های آنچه را که یک مدل صادرشده می‌تواند بداند، و هزینهٔ خطاهای آن را، در شرایطی مش…

Raghul Sugumar، Amrit Gopinath

هنگامی که یک سامانه چندعاملی، تیم‌بندی خود را تغییر می‌دهد، پیام‌ها و پاسخ نهایی تولیدشده توسط آن نیز تغییر می‌کند؛ بنابراین، اختلاف دقت سرتاسری (end-to-end) به‌تنهایی نمی‌تواند اثر مسیریابی (routing) را تشخیص دهد. ما یک…

Nicola C. Amorisco، Kamran Pentland، Adriano Agnello، George K. Holt و 11 نفر دیگر

کنترل متعارف شکل پلاسما در توکامک‌ها به مدارهای مجازی (VCs) متکی است؛ این مدارها از طریق عددی‌سازی خطی‌سازی‌های اطراف، تعداد کمی از تعادل‌های مرجع سفارشی محاسبه می‌شوند و در زمان‌بندی‌های پیش‌تعریف‌شده توسط متخصص در طول…

Pablo Lozano-Jimenez، Sergio Romero-Tapiador، Ruben Tolosana

ما یک مدل آناتومیک-آگاه، قابل مقیاس‌پذیر برای بخش‌بندی تظاهرات سراسر بدن در PET/CT FDG و PSMA ارائه می‌دهیم که برای چالش AUTOPET V طراحی شده است. روش پیشنهادی به‌صورت خانواده‌ای از مدل‌های مبتنی بر nnU-Net ساخته شده و در…

Liyan Tang، Cyrus Rashtchian، Chun-Sung Ferng، Andrew Tomkins و 2 نفر دیگر

بسته‌های مهارت، دانش تخصصی و گردش‌کارها را در منابع قابل استفاده مجدد بسته‌بندی می‌کنند که قابلیت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را گسترش می‌دهد. پژوهش‌های اخیر این مهارت‌ها را به‌طور خودکار از تجربیات عامل‌ها استخراج می‌کنند و…