وبلاگ تحقیقات هوش مصنوعی

جدیدترین مقالات تحقیقاتی هوش مصنوعی از arXiv را کشف کنید — به‌روزرسانی خودکار روزانه برای پژوهشگران و علاقه‌مندان.

۱۳۰ مقاله · به‌روزرسانی روزانه

arXiv:2609.17509ترجمه شده

LACE: فشرده‌سازی لایه‌به‌لایه برای کدک‌های نرخ فریم پویا

Thanapat Trachu، Samuele Cornell، William Chen، Shinji Watanabe

کدک‌های صوتی عصبی، از اجزای کلیدی در مدل‌سازی زبان گفتار هستند. با این حال، نرخ فریم بالای آن‌ها منجر به افزایش طول دنباله‌ها و هزینه محاسباتی می‌شود. کدک‌های نرخ فریم پویا این مشکل را از طریق یک مرحله فشرده‌سازی مؤثر کا…

arXiv:2609.15989ترجمه شده

نقشه‌های فاسد، ردپاهای پاک: دور زدن نظارت بر زنجیره‌ی تفکر با تزریق نقشه

Keertana Chidambaram، Andrew Ilyas، Vasilis Syrgkanis

نظارت بر زنجیره‌ی تفکر (CoT) یک استراتژی ایمنی است که در آن، استدلال یک مدل زبانی بزرگ را به عنوان یک «عامل» در نظر می‌گیرند و توسط یک «نظارتگر» (اغلب یک مدل زبانی دیگر) بررسی می‌کنند تا نشانه‌های برنامه‌ریزی ناامن، فریب…

arXiv:2609.11918ترجمه شده

کمّی‌سازی عمومی جابه‌جایی‌های کوواریات و مفهومی

Hongbo Chen، Li Charlie Xia

تعمیم‌پذیری تحت جابجایی توزیع همچنان چالشی اساسی در یادگیری ماشین مدرن است؛ با این حال، نظریه محدودیت‌های یادگیری موجود تنها در چارچوب‌های محدود و ایده‌آفرینی‌شده معتبر است و از داده‌های نمونه قابل برآورد نیست. در این مق…

arXiv:2609.11916

Can Edge-Deployable Vision-Language Models Identify Species?

William Zhou، Mayukha Siripuram، Xiao Yan، Ziqi Liu و 1 نفر دیگر

Camera traps often run in the field on edge hardware with limited or no connectivity, making small, locally-deployable vision-language models (VLMs) -- not frontier-scale ones -- the practically relevant class to evaluat…

arXiv:2609.11915ترجمه شده

مدل‌سازی آمیخته بازاریابی مولد: چارچوبی برای استنتاج علی که GEO و GEM را به پیامدهای کسب‌وکار پیوند می‌دهد

Masahiro Kato، Daiki Honma، Taka Kato

هوش مصنوعی مولد، شیوه‌ی رساندن شرکت‌ها به مشتریان را تغییر می‌دهد؛ با این حال، داده‌های بازاریابی استاندارد، میزان دیده‌شدن نام شرکت و توجه کاربران به آن را در پاسخ‌های تولیدشده ثبت نمی‌کنند. ما برای تخمین اثرات علّی، مد…

arXiv:2609.11911ترجمه شده

آید مصنوعی: درایو و همترازی پایدار در AI عاملی

Yakov Pyotr Shkolnikov

هوش مصنوعی عاملی در حال گذار از اجرای وظایف محدود به سوی سیستم‌هایی است که حالت‌های مهم را حفظ می‌کنند، به کار خود ادامه می‌دهند و در سراسر مرزهای وظایف تطبیق می‌یابند. این تغییر، چالشی درونی برای کنترل‌کننده ایجاد می‌کن…

arXiv:2609.10522ترجمه شده

Show-Harness: فقط یک عامل VLM می‌تواند نقش ربات‌ها را بازی کند

Yanzhe Chen، Zechen Bai، Zhijun Cao، Wenzheng Zeng و 6 نفر دیگر

مدل‌های پایهٔ بینایی‌ـ‌زبان (VLMs) دانش گسترده‌ای درباره جهان از خود نشان می‌دهند؛ بااین‌حال، تبدیل این دانش به کنترل روبوت همچنان چالشی دشوار است. ما Show-Harness را معرفی می‌کنیم؛ نمونه‌ای از Harness جسمانی (Embodied H…

مقالات منبع از arXiv cs.AI

به‌روزرسانی خودکار روزانه با جدیدترین تحقیقات هوش مصنوعی